%0 Journal Article
%4 dpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.17.39
%2 dpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.17.39.06
%@doi 10.4025/bolgeogr.v31i2.19059
%@issn 0102-5198
%F lattes: 1682210041460939 1 PereiraSilvMora:2013:ImSiAt
%T Impactos na simulação atmosférica devido à mudança do uso e cobertura da terra na América do Sul
%D 2013
%8 maio.-ago.
%A Pereira, Gabriel,
%A Silva, Maria Elisa Siqueira,
%A Moraes, Elisabete Caria,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade de São Paulo
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress pereira@ufsj.edu.br
%@electronicmailaddress elisasiq@usp.br
%@electronicmailaddress bete@dsr.inpe.br
%B Boletim de Geografia
%V 31
%N 2
%P 85-100
%K RegCM4, modelagem numérica, sensoriamento remoto, precipitação, temperatura do ar, modelagem climática, sensoriamento remoto.
%X Os modelos regionais de previsão do tempo e clima são ferramentas importantes para o entendimento das interações entre a biosfera e atmosfera, porém, sua acurácia depende de parametrizações realísticas dos processos que envolvem estas variáveis. Na maioria dos modelos regionais, o mapa de uso e cobertura da terra não é atualizado com frequência e encontra-se defasado, influenciando, nos resultados obtidos a partir das simulações de tempo e clima. As mudanças de uso e cobertura da terra ocasionam alterações no balanço de energia, na temperatura do ar, na precipitação, na umidade do ar e na circulação regional e global. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo principal verificar o impacto nas simulações numéricas do RegCM4 oriundas da atualização do mapa de uso e cobertura da terra utilizados pelo modelo de superfície Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (BATS). A partir da atualização do uso e cobertura da terra utilizado no modelo de superfície BATS para o ano 2007 obteve-se uma melhora de 10% na simulação da precipitação, aumentando de 0,84 para 0,92 o coeficiente de correlação (significante a p<0,05, teste t-Student). Ainda, nota-se uma boa concordância das simulações no que diz respeito à temperatura máxima e mínima, com coeficientes de correlação próximo a 0,95 e valores muito próximos ao esperado. ABSTRACT: The weather and climate regional models are important tools for understanding the interactions between the biosphere and atmosphere, however its accuracy depends of realistic parameterizations of processes involving these variables. In most regional models, land cover and land use maps are not frequently updated and is outdated, influencing the results obtained from simulations of weather and climate. The land use and land cover changes modify the air temperature, precipitation, air moisture, energy balance and regional and global circulation. Consequently, the land use and land cover maps and its physical-chemical and biological properties are an important variable for numerical models of terrestrial systems. However, in majority regional weather and climate models, the land use and land cover map is not updated frequently, being out-of-date and influencing in the results of simulations. Therefore, this work has as main objective to analyze the impacts in numerical simulations of RegCM4 resulting of land use and land cover map updating used by the Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (BATS). In addition, the update of the South America 2007 land use and land cover map used by BATS improves in 10% the simulation of precipitation, increasing from 0.84 to 0.92 the correlation coefficient (significant at p <0.05, Students t-test). Moreover, there is a good agreement of simulations regarding the maximum and minimum temperature, with correlation coefficients near to 0.95 and very close to the observed values.
%@language pt
%3 19059-85718-1-PB (1).pdf